亚马逊机器人部门上周宣布达成重要里程碑，已部署超过100万台仓储机器人。除了这一宣布，该公司还推出了DeepFleet，这是一个新的AI基础模型网络配资平台，像交通管制员一样指挥机器运行，帮助它们更高效地移动并避免瓶颈。
亚马逊首席执行官安迪·贾西最近在推特上提出了一个简单的问题："我们如何帮助运营员工更高效地获取库存？"公司表示这是其机器人战略的北极星。这些机器不是为了取代人类，而是为了加速流程。
从少数几台到百万机器人
亚马逊早在2012年就开始测试货架搬运机器人。从那时起，仓库地面机器人的使用已成为亚马逊履行订单的核心，目前有超过100万台机器人在300多个仓库中运营。这些机器人现在是亚马逊履行中心的主力军。第100万台设备在日本下线，标志着从简单传送带向全自动化助手的转变。
这些机器人不仅仅是炫酷的装备，它们真正承担重型工作。机器人是脚凳大小的扁平机器车。它们滑到货架塔下方，举起整个货架，将其带到工作人员那里，工作人员取出订购的物品。当货架空了，机器人会把它放回去，然后寻找下一个拣选任务。
它每次行程都为人类包装工的班次节省一点步行时间，并推动订单更接近出库。这一切都是为了缩短订单从货架到运输箱的时间。
DeepFleet：机器人实时路由系统
新发布的DeepFleet系统基于亚马逊AWS基础设施构建，使用实时仓库数据来动态重新路由机器人。它寻找堵塞或瓶颈，找到更好的路径，帮助机器人避免在仓库交通拥堵中浪费时间。
"把DeepFleet想象成一个智能交通管理系统，用于管理充满汽车在拥挤街道上行驶的城市，"亚马逊机器人副总裁斯科特·德雷瑟说。"DeepFleet协调我们机器人的移动，优化它们在履行中心的导航。这意味着更少的拥堵、更高效的路径和更快的客户订单处理。"
新的AI模型实时学习，引导机器人绕过慢点，将其行程时间缩短约10%，加快客户订单处理速度。这种更智能的路由意味着更少的延误和更可预测的客户交付时间。
据亚马逊：更多技术工作，而非更少
在路易斯安那州什里夫波特，亚马逊去年开设了一个配备最新一代机器人的新履行中心。据公司称，这些机器人没有取代工作，而是创造了新的工作。
"先进机器人需要30%更多的可靠性、维护和工程角色员工，"德雷瑟说。
新角色从电机维修技术员到数据分析师不等。维修技术员保持机器人运转，分析师使用数据洞察跟踪机器人移动模式以发现延误。这些新角色不仅仅是操作机器，而是维护和改进它们。
自2019年以来，超过70万名亚马逊员工加入了技能提升项目。无论这些员工是留在亚马逊还是离开，公司表示这些经验为他们在日益自动化的经济中的工作做好准备。
更大的自动化图景
亚马逊并非唯一使用机器人实现仓库自动化的公司。英国的Ocado在其杂货仓库中使用数千台紧凑机器人。机器人在网格状平台上快速移动，以近乎完美的准确性拣选物品。该系统可以在几秒钟内包装客户订单。
沃尔玛正在与Symbotic合作，计划到2030年在其42个配送中心引入机器人分拣系统。他们的CasePick机器人可以在一分钟内分拣包装箱，帮助加速店内补货。
趋势很明显：公司投资自动化不仅是为了更快运行，而是重新思考人类工作者如何以及在何处适应这个过程。
亚马逊机器人的未来
亚马逊计划使用DeepFleet的数据来减少仓库内的能源使用。公司还在试验更小、更灵活的"微履行"中心，更接近大城市。这可能意味着更快的交付和更小的碳足迹。
最终，亚马逊表示AI不仅会指导交通。它还将帮助决定库存什么产品以及何时库存，将仓库转变为实时自我调节的系统。
"这只是开始。随着DeepFleet从更多数据中学习，它将继续变得更智能，推动更深层次的效率，解锁更接近客户的更多选择，并重新想象机器人物流的可能性，"德雷瑟说。
最大的未知数？人类将如何适应一个机器不仅移动货架还做决策的世界网络配资平台。
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